讲一下中国淋巴瘤的大数据分析，那么主要有两个内容，一个是我们淋巴瘤的一个疾病负担的情况，那么主要的数据是来自于国家CDC。那么第二个呢是我们的

淋巴瘤标准数据库，这是在国家卫生健康委的支嗯嗯这个支持下，在我们马军教授和朱军教授的带领下，我们一起做了一个淋巴瘤标准数据库，那么有一些初步的结果跟大家一起来分享

分享。

那么首先来看淋巴瘤的疾病负担的情况，那么嗯这是我们今年啊和国家CDC一起刚刚发表的一组数据，那么可以看到啊

从1990年到2019年这30年当当中，我们不管是过激性淋巴瘤还是非过激淋巴瘤，整体的疾病负担实际上都是在逐渐的增加的。

当然

当然了这两种疾病的疾病负担也是各有差异的。

大家可以看到在左边这张图过去基因里面的整体的疾病负担里边，发病率的话，

整体来说呈现一个缓慢的一个下降的趋势，那么这30年当中啊发病率下降了12.3%，但是嗯更为突出的就是让

让我们更为感动更为惊讶的是

这种死亡率死亡率是明显的下降死亡率下降了嗯差不多71%左右，啊这也就是提示着我们嗯

确实是对于过去进行麻溜这么一个非常容易治愈的疾病，啊只要我们规范化治疗在推行，那么当然了也是我们国家医保政策等各个方面的配

过失的一些改善，那么这个疾病的疾病负担是可以得到一个非常明显的一个控制的。

那么从右侧非霍奇金淋巴瘤的整个的疾病负担上来看，那么首先来看那么发病率发病率这30年当中上升了14%，

但是大家来看比的这个死亡率虽然死亡率也有一个缓慢的上升，但是这种上升的幅度还是明显的跟发病率有明显的一个非常大的一个

差异。那么这也提示着我们，啊其实啊尽管我们现在对于危险因素的控制啊还

啊这个还没有做到非常的尽善尽美，但是对于死亡率啊也就是这么一个呃死亡率，也就是我们所有的病人，然后整体的一个生存率的

反映在这个死亡率上面，也就是病人的生存很明显的一个改善，那么死亡率呈一个缓慢的一个增加的一个趋势。

那么这是我们和国家CDC一起做的啊两个比较大的研究。

大家来看左边呢是采用了全球疾病复旦2016的数据，然后去看了看中国淋巴瘤的

疾病负担的数据。大家来看当年我们2016年，那么全国的淋巴瘤的发病人数只有75,000人左右，那么死亡是在40,500人。

那么整体来说，我们获取性淋巴瘤加上非获取淋巴瘤，那么发病率的话差不多是在4/10万.75，啊也就是不到5/10万。

那么从右侧2019年的数据，也就时间仅仅过去了三年，那么三年以后那么发病的数据嗯这个数量已经达到了101,000人，那么

那么死亡的数量也有一个明显的一个增加，从4万嗯不到41,000人到了47,000人，啊也就是死亡增加了6000人，那么发病啊增加了接近3万人。

那么当然了发病率嗯从原来的4/10万.75啊已经攀升到了5/10万.5，啊所以随着我们国家的人口的老龄化

等等各种各样的因素，那么我们的整体的发病率的确是在明显的增加，当然死亡的人数也是在逐渐的增加的，但是整体的死亡率啊

尤其是分年龄的死亡率，其实并没有一个明显的升升高。

Ok所以就是针对于我们整体来说，我们疾病负担增加的原因，我们今年也做了一下啊归因分析，啊我们主要是着重于死亡率的一个变化，

变化的一个情况的一个对应分析，那么这个数据是来自于国家CDC的死因监测点系统，

那么这个水银监测点系统实际上涵盖了全国605个，

那么覆盖了覆盖了差不多嗯3亿多人口，啊所以这是一个非常有代表性的一个数据。

那么在这个整个的水域监测点系统里边，那么202

0年我们淋巴瘤的死亡的人数是在31,000人，

整体的死亡率的话是在1/10万.76，也就是不到2/10万。

那么不仅仅淋巴瘤的死亡人数是在1万呃1800人，那么非过境淋巴瘤的死亡人数是在29,000多人，也就不到3万人，

那么加起来整体来说是3.1万，那么最重要的是我们做了一下归因分析，也就是我们整体的啊疾病负担的一个变化到底是

跟什么原因有关系？

大家来看下面这张表，那么从2013年到2020年，那么淋巴瘤的整体的死亡的啊这个变化的情况

况是实际上是下降了1.85%，也就是不到2%的一个水平。

但是霍奇金淋巴瘤的这种死亡的变化，然后下降22.94%，那么非冠心淋巴瘤变化不大，只下降了0.14%，也就是说这

下降了1.85%，绝大部分是过急性淋巴瘤的一个整体的一个疾病负担的下降而导致的。

那么把这个整个的疾病负担变化归因为三类，一类是嗯人口的增长，一类是人口老龄化，再一个就是分娩给了

的死亡率。

那么人口的增长说实话从2013年到2020年这8年当中，啊我们的人口是在逐渐的增加的，所以人口的增长导致这种

淋巴瘤不管是汇聚精还是非汇聚淋巴瘤的这种死亡的变化，然后贡献了5%，

那么最重要的导致这种疾病负担变化还是人口的老龄化。

大家来看中间这个人口老龄化对于淋巴瘤不管是霍去金

还是非货性淋巴瘤，那么这个因素导致的这种死亡率的变化归因，啊它的贡献啊是在2122%左右，

也就是1/5左右的啊是因为人口的老龄化导致了我们淋巴瘤疾病疾病负担的变化。

那么另外啊这个我们最为关心的啊是分年龄组的一个死亡率，啊因为分年龄组的死亡率反映的是我们国家

整体的治疗的水平，啊以及我们这种医疗的可及性的一个水平。

然后对于我们的疾病负担的一个影响，大家可以看到从分年龄的死亡率上来看，淋巴瘤的这种分年龄别死亡率然后下降了

28.55%，啊这个是一个非常了不起的成绩。

啊也就是说尽管我们嗯人口的增长和人口的老龄化，对于淋巴瘤疾病负担啊是一个增

增加的，啊但是我们通过一个规范化的治疗以及医疗资源的可及，那么我们分年龄的死亡率是

那么分着来看的话，过去经淋巴瘤它的分离别死亡率是一个更为明显的下降啊下降了一半，所以这也就是印证了

之前我们刚刚讲过的，我们过去经济麻溜30年当中，那么整体的死亡的变化的情况是下降70%，

那么非会菌淋巴瘤在整体虽然说啊这个亚型比较多，啊种类比较杂，那么各个类型的愈后也不一样，但是如果把它笼统的看成一大类疾病的话，

分年龄别死亡率也下降了26.78%，的确让我们看到了也就是通过我们的努力，啊通过一个规范化的治疗，以及我们新药新技术，啊

啊最重要的可能啊是我们的医疗资源可及，那么其实淋巴瘤的疾病负担是有一个明显的一个下降的。

那么另外一个我觉得在淋巴瘤的具体的这个诊疗的过程当中，啊另外一个非常重要的因素，

就是我们的一些医疗技术的可及性，

那么在去年6月6号，我们Facebook成立了字体移植工作组，那么成立工作组以后，啊我们收集了全国210亿家中心，5221例的字体，

已知的数据，啊大家可以看到淋巴瘤的自体移植的使用啊还是非常低的，

那么只有2.4%，也就是100个淋巴瘤的病人里面不到三个病人去做了自体移植，啊这个比例其实比起欧美国家来说啊是有一个非常非常

非常明显的一个下降。

啊因为毕竟欧美国家自体移植的使用率差不多是在6%~7%左右，而我们可能连着一半都不到，啊所以我们需要追赶的这个距离很远。

那么

那么当然了在经济比较发达的省份，那么呃自体移植的使用率相对还是比较高的，尤其是像北京，那么整体的自体移植的使用率是在12.6%，当然

当然了北京也是一个比较特殊的情况，啊医疗资源相对来说比较集中，啊可能有一些啊外地的患者然后就进到北京，然后去接受了人体移植，

所以笼统的来看一看啊广大的中西部地区，包括了内蒙、广西、黑龙江等等，那么其实字体一致的使用率连1%都不到，啊所以将来我们在

自体移植使用上，啊在规范和治疗的推广上，啊还有很多的工作需要去开展。

那么简单的来看一看，因为我们自体移植工作组除了收集了淋巴瘤的自体移植，也收集了骨髓瘤的自体移植，啊其实从各个年龄段上，那么自体移植的使用率也

是完全不一样的。

那么大家来看红色的这个条形图显示的是淋巴瘤的自体移植的使用率，那么整体来说淋巴瘤的自体移植的使用率在20岁以下，

啊其实都是比较低的一个水平。

那么20~5岁之间的这个年龄段，然后基本上这个自体移植的使用率能到5%以上，

呃相对来说还是比较理想的。

那么40~44岁啊这个年龄段的话，

啊整体的淋巴瘤的自体移植的使用达到了6.5%，啊也就是在这部分人群里边，其实对于自体移植的接受的程度

啊还是啊比较高的，啊但是超过60岁的啊然后也是非常低的，啊毕竟自体移植对于重要脏器功能的储备啊

还是要求的比较严格的。

那么当然了骨髓瘤比起我们要做的好一些，啊大家来看绿色的这是骨髓瘤的水平。

也就是尽管虽然淋巴瘤和骨髓瘤的整体的发病的特点并不一致，但是在自体移植的使用率上，

那么我们的淋巴瘤的这

这些医生们还是要向我们做骨髓瘤的这些医生们去学习，啊因为毕竟我们理念

是影响了自体移植使用率的一个非常重要的观念。

啊虽然当然了，

啊患者的接受的程度啊以及患者的身体的情况也是重要的一个影响因素。

那么第二大部分内容跟大家来介绍一下我们国家卫健委的淋巴瘤标准数据库的一个情况。

那么呃这是国家卫生健康委的淋巴瘤标准数据库，啊是由国家卫生健康委呃继续教育与能力中心，然后来带领啊大家一起来做的这件事情。

那么呃

这件事情是由马军教授和朱军教授一起来负责。

那么沈志强教授、宋永平教授和李晓秋教授啊作为我们的整个数据库的一个顾问，

那么其实我们还有很多很多委员以及啊各个相关的参加的单位，

那么这个数据库是一个保密级的数据库，那么是通过呃一个VPN远程登录，

而且是一个本地化的数据库，啊不是一个啊这个云端的，啊所以

整体来说数据库啊整个的保证，啊包括了它的

呃这个数据的安全啊是有非常重要的一个保证的。

那么嗯跟大家介绍一下这个数据库的建设的情况，那么这个数据库是在

去年的11月1号，那么国家卫生健康委能力建设和呃继续教育中心，然后呃给我们立了项，

然后是在1月8号嗯

开了启动会，

那么4月15号的时候，我们开始正式的去建设这个数据库，因为毕竟数据库的搭建

啊以及开发啊是一个比较一个漫长的一个过程。

那么当然了我们短平快啊采用一个最快的速度，把这个数据库嗯在一个月左右，然后把它搭建起来。

那么从今年的5月16号，然后我们启动了一个数据库的录入，啊当然了在数据库录入之前，啊国家卫生健康委

然后也对相关的录入人员啊做了相应的培训。

那么截止到呃今年11月6号，那么到目前为止已经有47家中心啊启动了这个数据库的一个录入，

到目前为止的话已经上报了13,032例呃淋巴瘤的一个数据。

啊大家可以看到这是呃其中这47家中心，啊当然了有的中心启动的早，有的中心启动的晚，

那么呃就像我们中心我们启动的比较早，我们目前已经录入了3753例呃这个淋巴瘤的一个标准数据，

那么其他的一些中心也在陆续的开展，啊当然今年我们的circle啊自体移植工作组的自体移植的上报工作也依托这个数据库在进行，

啊所以啊随着呃我相信呃到差不多明年这个时候的时候，我们有会有更多的啊淋巴瘤的标准数据，然后可以供大家来一起来参考。

那么跟大家呃一起分享一下，目前数据库里边因为13,000多例的数据，

啊有一些是正在录入过程当中，

所以我们挑取了其中的1万例有代表性的数据啊跟大家一起来分享。

那么可以看到在这1万例呃代表性的数据里边，男性啊相对来说还是比较多一些，啊毕竟这也符合我们淋巴瘤的一个整体的一个发病的一个特点，

啊毕竟在我们国家男性是明显的高于女性的。

那么另外呃就是呃这个从整个的我们这个民族的构成上来说，

啊其实还是汉族，然后因为我们的汉族人口相对来说比较多，啊所以汉族占的比例也比较高，啊占了嗯82.9%。

那么另外呃就是大家可以看到，其实很多少数民族啊也有啊报道这种淋巴瘤的病例的。

那么接着来看一看年龄分布的情况，啊因为整体上这是一个淋巴瘤的标准数据库，

啊所以呃各个中心都在录入，那么我们最小的年龄是三岁，

啊最大的年龄是93岁，

呃

当然了中位的年龄是在54岁，啊这也符合我们淋巴瘤的在国家啊这个层面上的一个发病特点，然后以中老年为主。

那么最为关注的让我们看到可以看到这个小于18岁的，啊也就是这些啊这个青少年的

啊这种淋巴瘤占到了2.25%，那么另外就是18~60岁之间的

啊占到了63%，

呃60岁以上的占到了34%，啊的确可以看到1/3左右的实际上是呃60岁以上的老年人。

啊所以我们在去推行我们的淋巴瘤的标准化治疗的时候，规范化治疗的时候，

那么针对于老年这部分群体的淋巴瘤的一个治疗，我觉得是非常值得大家关注的。

当然大家呃从下面这张图可以看到，其实啊这个整体的上报的数据里边，然后

啊这个占比最多的啊是在55~59岁嗯这个年龄段啊占到了1200例。

那么其实啊从40岁往后啊一直到呃65岁以前，

整体来说呃淋巴瘤的这种呃上报的人数啊都是比较多的，啊基本上都是超过了500例甚至1000例，

啊这也比较符合我们整个的

呃我们在国家层面上啊淋巴瘤的一个发病的一个数据。

那么从病理类型上来看，那么非过节性淋巴瘤首当其冲啊那么占到了86%，霍奇金占到11%，啊林木的占到了3%。

那么在呃 b细胞淋巴瘤的整个的构成比里边，其实大家可以看到还是啊名门大b啊占到了44%，啊的确我们之前讲啊名门大b细胞淋巴瘤占到所有淋巴瘤的30%，

30~40，啊这的确是这样的，

那么氯化性淋巴瘤占到11%，剩下的就是边缘区套等等。

那么在t细胞淋巴瘤里边，然后我们构成比最高的，也就是在我们这1万例的代表性数据里边构成比最高的是nkt细胞淋巴瘤啊占到了5.3%，

啊其次是血管每一亩

和外周t非特质性啊基本上都是在3%左右，

啊所以这是一个整体的一个病理的一个特征。

那么从分期上来看，啊其实啊在我们整个的这个数据库里边，然后在这1万多例代表性数据里边，

啊分期比较晚的晚期的啊34期的啊占的比例非常高，啊接近于3分

/2，那么一二期的啊也就是占到1/3左右，尤其是一期的啊可能也就是占到10%。

所以这也就提示着我们对于淋巴瘤的啊这种早诊断，啊其实我们还是早发现早诊断还是非常重要的，当然了

后续可能还是需要一个早治疗。

那么呃 b症状是我们淋巴瘤一个特异性的症状，啊但是实际上啊大家可以看到实际上在这1万例的代表性数据里边，

有b症状的只占到了1/3左右。

那么当然在这有b症状的这部分人群里边，然后去泛泛的去看一看，啊体重减轻的啊差不多占到了60%以上，

那么发热的占到42%，盗汗的只有1/3左右，

所以有b症状的，然后里边然后

60%的话，也就是18%左右的啊淋巴瘤的病人，也就是有这种体重减轻这些情况。

其实绝大部分的病人啊并没有一个典型的一个病症的一个存在，

那么既往史也是我们去需要去关心的，因为毕竟啊这些都是一些合并症的情况。

啊有合并症存在的时候，我们在淋巴瘤的一个标准化一个规范化治疗的时候，

其实就要同时啊顾及到这些我们所有的这些合并症的一个处理。

那么可以看到，呃因为我们的整体来说，60岁以上的老年人群占到了1/3左右，

所以啊有高血压的占到了18%，糖尿病的占到8.2%，那么冠心病呢有3%。

啊另外有其他恶性肿瘤家族史的以及恶性肿瘤病史的啊占到了5%。

啊所以啊再去处理啊这个淋巴瘤这个疾病的时候，我们一定要注意到一些合并症的一个存在，啊以及同时的采取一些相应的一个处理措施。

那么从个人史和家族史上，啊这也比较符合我们国家目前的一个特点，那么吸烟的人群占了19%，

那么饮酒的占了接近12%，

那有肿瘤家族史的接近4%。

啊所以啊在去处理我们淋巴瘤的治疗的时候，我们告诉病人要戒烟戒酒，啊但是有的时候

我们确实是有一些病人烟瘾比较大，然后我们这个时候如何去处理，啊我觉得多学科的一个联合啊可能是一个非常必要的一个情况。

因为毕竟啊这个酒可以

啊很好的去戒掉，但是好多人的烟瘾确实是非常难以控制啊非常难以戒。

那么呃另外就是体力状况我觉得体力状况，啊这也涉及到我们这些病人能不能接受一个规范化的治疗，

可以看到呃依靠的评分0分的啊占了一半，一分的占到了1/3，2分的占到了10%，那么3分和4分的

相对来说比较低。

啊我觉得这个是因为我们的数据库的上报啊都是一些住院病例，那么

住院病例其实这些病人的整体来说，啊体力情况相对来说都是比较好，

啊真正的啊不能住院的啊这些病人可能都是采取了一些姑息的治疗，

啊所以都并不分布在我们所纳入的这些中心里边。

所以将来如果去看

一个全人群的话，或者说全患者人群的话，

那么整个的这个嗯依靠个评分体力状况的一个构成比可能会有一些些许的变化。

那么从体重指数上，啊我觉得这个是大家平时可能忽略掉的一种情况。

大家来看，

这个呃正常体重的啊占到了也就是BMI在18~24之间的占了2/3，

但是非正常体重的不管是体重过轻，也就是小于18的占到5.2%，

还是那些超重以及肥胖的，我觉得这些都是我们值得注意的。

因为这些病人在我们的

药物治疗的时候，啊可能我们就需要去做相应的调整，啊所以在这一块上，

大家将来需要去注意，啊根据病人的一个BMI的一个指数，

然后去做我们药物的一个剂量一个调整。

那么从治疗方式上，啊因为目前来说，我们还没有详细的去统计这些病人

呃采用了什么样的治疗，但是我们

选取了两种比较有代表性的治疗方式，嗯一种是移植，

因为呃移植刚才也提到了我们的移植的使用率，

全国只有2.4%，

而呃在我们这个标准数据库里边，大家可以看到，

1万多例的代表性的数据只有嗯

209例

啊接受了移植，

那么其实这个比例也是比较低的，啊差不多是在2.1%左右。

那么资历移植是在呃196例，那么易经移植是13例。

那么如果去看一看移植前的状态，Cr的病人和PR的病人几乎占到了95%左右，

啊所以这也比较符合我们移植的一个特点，啊也就是那些化疗敏感的肿瘤，我们才去

选取一个移植。

另外就是啊 car t细胞治疗，我觉得这个是目前来说我们比较火的一种治疗的方法，

啊这是对于我们传统的药物治疗提起了一个新的挑战。

那么在这1万多例的代表性数据里边，啊44例接受了car t细胞治疗。

大家来看，

整体来说CD19的一个靶点的car t那么是占到了绝大多数，嗯在这44例里边有36例

接受的

CD19的car t治疗，

剩下的啊就是有些CD20的，

啊 CD三的啊以及双靶点的，不管是CD19、CD20还是CD19 22双靶点的一些car t

当然了这些比例都是比较低的。

好，小结一下今天所所讲的内容。

那么

从淋巴瘤的大数据分析上来看，我觉得可以是准确的指导各个地区的一个规范化的诊疗。

那么当然了它对于我们整个的行业指南规范的一个修订制定啊都是有一个强有力的一个数据的支撑。

那么将来我们淋巴瘤的一个大数据的分析，啊大数据的一个

处理啊以及嗯深度的一个挖掘，啊对于开展真实世界研究，啊去探寻新型的一个治疗的靶点，以及推动新药的研发，

啊都是有非常重要的意义的。

好，谢谢大家。